Trabajo de Tesis presentado en cumplimiento parcial de los requisitos para optar al grado de Doctor en Ciencias Matematicas en la Facultad de Ciencias Fisico-Matematicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Luis. Al momento de realizar una clasificacion en imagenes optico-electronicas multiespectrales varios problemas se deben tener en cuenta, entre ellos la estimacion de parametros poblacionales, como asi tambien la tecnica que se elegira para proceder con la misma. Esta tesis consiste en comparar las tecnicas de clasificacion tradicional utilizando estimadores robustos y de maxima verosimilitud en muestras contaminadas, situacion usual, como asi tambien en muestras dependientes. Concluyendo que a pesar de "mejorar" las estimaciones tradicionales con las robustas en las muestras dependientes la clasificacion no mejoraba, por ello se debe implementar la informacion contextual de los vecinos teniendo en cuenta estimadores que tambien incorporen esta informacion."
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